日本少妇激三级做爰在线_国内黄色一级片_yuozzij视频zzij欧美_97九色_69久久夜色精品国产69_又粗又黄又硬又爽的免费视频

魯工信技〔2020〕80號

濟南市人民政府、青島市人民政府，有關部門、單位：

《濟南—青島人工智能創新應用先導區融合發展實施方案》已經省政府同意，現印發給你們，請認真貫徹落實。

山東省工業和信息化廳

2020年5月20日

濟南—青島人工智能創新應用先導區融合發展實施方案

為加快推動濟南—青島人工智能創新應用先導區（以下簡稱“先導區”）建設，促進人工智能和實體經濟深度融合，打造人工智能發展新高地，助推全省工業新舊動能轉換和高質量發展，制定本實施方案。

一、充分認識先導區建設的重要意義

習近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。我省產業基礎雄厚、工業體系完善，為人工智能與傳統產業融合發展提供了廣闊空間。濟南、青島兩市人工智能產業發展在全省具有明顯示范帶動作用，企業廣泛分布于軟硬件支撐層、前沿算法技術、垂直應用等各領域，一批人工智能領軍企業和優勢產品正在孕育成長。但總體看，我省有的地方和企業對人工智能在引領經濟和社會發展中地位和作用的認識還不夠深刻，人工智能創新能力及產業支撐力不足，產業規模偏小，基礎研發能力薄弱，尤其芯片、傳感器、算法、深度學習等基礎核心技術方面差距較明顯，人工智能關鍵共性技術生態儲備不足，未形成良好的產業發展生態體系。全省必須增強危機意識，搶占黃金機遇推動產業發展，濟南和青島兩市要采取“一區兩翼”模式，充分發揮產業和資源優勢，通過深化改革、制度創新和融通發展等，加快推動先導區建設，打造人工智能和實體經濟深度融合發展的新高地，推動全省人工智能產業高質量發展。

二、總體要求

（一）指導思想。以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，認真貫徹落實省委、省政府決策部署，牢牢把握工業穩增長和高質量發展要求，堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，充分發揮濟南、青島兩極示范帶動作用，采取“一區兩翼”模式，按照“錯位+融合”的發展路徑，形成特色鮮明、功能互補、具有明顯競爭力的發展格局。在核心算法、應用示范、標準制定、創新平臺、開放交流等領域先行先試，營造有利于人工智能與實體經濟融合發展環境，推動先導區人工智能產業快成長、上規模、強實力，全面賦能實體經濟高質量發展。

（二）基本原則

政府引導。積極發揮政府在規劃引導、統籌協調、環境營造等方面作用，加強對重大項目和創新平臺的謀劃，推動優質創新創業資源集聚，推進項目、基地和人才等統籌協調布局。

市場主導。充分發揮市場配置資源的決定性作用，突出企業創新主體的主導作用，根據市場需求導向，分步驟、分領域推進產業發展，擴大龍頭企業的引領帶動效應，加快形成技術和產業的新競爭優勢。

生態賦能。突出人工智能技術在經濟、社會等各領域的應用，加強試點示范和應用推廣，拓展“人工智能+”應用場景，助推人工智能人才和科技成果在先導區落地發展，提升經濟社會智能化水平。

融合發展。立足產業基礎和比較優勢，推動人工智能與現代優勢產業集群加速融合，形成一批應用解決方案，打造一批創新創業平臺，增強人工智能對現代優勢產業集群的支撐滲透能力。

（三）主要目標。搭建人工智能深度應用場景，建成一批新一代人工智能產業創新應用“試驗場”，不斷放大人工智能新技術、新產品的“賦能”效應，推動智能經濟成為全省制造業高質量發展的重要新增長點。力爭到2025年，全省以濟南、青島為龍頭的人工智能產業生態鏈初步建成，先導區人工智能核心產業產值達到300億元左右，帶動相關產業總產值突破千億元。著力實現“三個一批”：

1.形成一批具有引領性的人工智能融合應用場景和解決方案。部分關鍵技術達到國內領先水平，培育形成一批拳頭產品、特色創新型企業和標志性產業集群，在智能制造、智慧醫療、智能家居、智能軌道交通等領域，建成全國重要的人工智能產業集聚地。

2.培育一批人工智能創新公共服務平臺。建設全省人工智能應用場景測評公共服務平臺。人工智能重大科技基礎設施持續完善，培養壯大國家超級計算濟南中心、山東云計算中心、浪潮云計算中心、國家健康醫療大數據北方中心、青島海洋國家實驗室超算中心等綜合性人工智能公共服務平臺。

3.打造一批人工智能與產業融合的新模式?；谌斯ぶ悄芘c產業融合的新業態、新模式加快發展，智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等層次和水平全面提升。人工智能在智能制造、智慧醫療、智能家居、智能軌道交通等領域全生命周期的運用更加普及。

三、實施路徑

以先導區創建為落腳點，按照“龍頭企業建鏈、重點產品延鏈、平臺建設補鏈、優勢融合強鏈”的總體思路，促進人工智能產品鏈、資金鏈、人才鏈全生態協同創新，推動產業向上下游延伸、向終端產品邁進、向新增長領域集聚。

（一）龍頭企業建鏈。支持人工智能龍頭企業做大做強，充分發揮龍頭企業在產業鏈優化布局中的整合作用，對人工智能前瞻性優勢資源的集合效應，搶占產業發展制高點。發揮本地龍頭企業吸引力，瞄準央企、總部企業、人工智能領軍企業等，開展精準招商，推動在先導區建設區域總部、孵化基地，研發中心、創新中心等。鼓勵龍頭企業與先導區企業合作，創新服務模式，構建以龍頭企業為引領、以中小企業為支撐的融合發展生態體系，通過專業分工、服務外包、訂單生產等多種方式，推動更多人工智能企業加入產業鏈創新體系，形成大、中、小企業融通發展的產業格局。

發揮龍頭企業示范帶動作用，積極搭建人工智能深度應用場景，選樹一批高水平的人工智能創新應用示范項目，打造一批可復制的人工智能應用樣板工程，建成一批新一代人工智能產業創新應用“試驗場”，共建工業互聯網、工業大數據、人工智能與實體經濟深度融合制造業創新中心。構建人工智能應用服務體系，支持建設人工智能產業園區，匯集技術攻關、成果轉化、測試推廣、信息交流、人才培養、創業孵化、資金支持等服務，推動構建基于創業培訓、投資孵化和經營為一體的人工智能科技應用服務體系，積極培育人工智能產業生態圈。

（二）重點產品延鏈。突破一批重點人工智能產品，打造具有山東特色的優勢產品及產業集群。

1.智能計算設備。面向人工智能訓練和推理開發中央處理服務器（CPU）、圖像處理服務器（GPU）、現場可編程邏輯門陣列（FPGA）加速卡等硬件產品以及智能管理軟件、訓練框架等軟件產品，提供全棧式人工智能計算解決方案，加快發展面向金融、公共安全、軌道交通、軍民融合等領域的智能計算設備產業。

2.智能機器人。圍繞機械、汽車、電子、醫療、危險品制造、輕工、化工、物流分揀、社會服務等需求，開發機器人智能控制系統、視覺捕捉分析系統、語音指令轉錄系統等功能部件，支持具備智能交互、智能操作、自主學習、人機協同能力的機器人研發及產業化。

3.智能裝備。開展集計算、通信、控制于一體的信息物理系統（CPS）頂層設計，探索構建貫穿生產制造全過程和產品全生命周期的智能制造系統。發展輕型高速堆垛機、超高超重型堆垛機、高速智能分揀機、智能多層穿梭車、智能化高密度存儲穿梭板、高速托盤輸送機等智能物流倉儲裝備。積極發展增材制造（3D打印）裝備，重點引進、培育、研制并推廣使用激光、電子束、離子束及其他能源驅動的主流增材制造工藝裝備。加快開發高功率光纖激光器、掃描振鏡、動態聚焦鏡及高性能電子槍、陣列式高精度噴嘴（頭）等配套核心器件和嵌入式軟件系統。發展智能傳感裝備和數字化非接觸精密測量、在線無損檢測系統裝備、激光跟蹤測量儀器、可視化柔性裝配裝備以及遠程運維及健康檢測系統等檢測設備。提升高檔數控機床的自檢測、自校正、自適應、自組織能力和智能化水平，優化控制裝備在復雜工作環境的感知、認知、控制能力。

4.視頻圖像識別系統。推進生物特征識別、視頻理解、語義分析、跨媒體融合等技術創新，開發人證比對、目標檢測、視頻監控、圖像檢索、視頻語義等典型產品，拓展深化安防、交通、金融、物流等領域視頻圖像識別與行為分析系統。

5.智能芯片。推動相關企業開發面向邊緣計算場景的FPGA智能解決方案，研發高能效人工智能加速芯片。大力引進掌握語音識別、圖像識別以及智能制造、智能汽車、智能手機等專用領域人工智能芯片核心技術企業，構建視聽完備的智能芯片產品布局。

6.智能傳感器。突破家居、醫療、汽車、核電等領域高精度高可靠性新型傳感器技術，研制智能變頻電動執行機構、智能稱重、智能測量等智能傳感器產品。加快引入微機電系統（MEMS）智能傳感器設計、封裝和個性化測試等相關企業，完善智能傳感器產業鏈條。

7.智能軟件及終端產品。研發深度學習分析及管理軟件、大數據挖掘、視覺分析軟件、語音識別等智能軟件產品，突破融合人工智能等新一代信息技術的運維一體化智能軟件研發支撐平臺，圍繞政務、交通、安防、教育、金融、醫療、能源等細分領域研發人工智能計算系統與創新應用的智能解決方案，開發視覺產品、語音助手、機器人、智能汽車、智能家電、無人機等終端產品。

（三）平臺建設補鏈。支持企業聯合高校、科研院所，搭建數據開放平臺、超算平臺、開源開放共性技術平臺、標準測試評估平臺、產學研用協同研發平臺等，鼓勵各類創新主體建設行業公共服務平臺。推動構建基于規模化創業培訓、投資孵化和經營為一體的應用服務體系。

1.推動搭建開放的公共服務平臺。推動建設人工智能應用場景測評公共服務平臺，建設人工智能產業技術支撐體系，建立輔助研發和產品評價的測評、訓練平臺，構建區域性人工智能產業公共技術服務體系。建設人工智能標準測試評估平臺，開發人工智能技術、產品、服務及行業應用的測試和評估方法及工具，促進人工智能技術與實體經濟融合新模式、新業態的推廣應用。

2.開放面向深度學習的計算平臺及公共數據庫。培養壯大國家超級計算濟南中心、山東省云計算中心、浪潮云計算中心、國家健康醫療大數據北方中心、青島海洋國家實驗室E級超算中心等綜合性的人工智能公共計算平臺，搭建滿足應用場景和行業應用需求的計算集群。鼓勵領軍企業面向中小企業開放計算資源，支持開源開放平臺、開放技術網絡、開源社區、開放計算服務平臺建設。探索設立統一的行業標準和服務協議，共同打通產業鏈，共同標注可靠的行業數據，建立人工智能行業公共數據庫，為行業發展提供支撐。

3.加快建設“人工智能+”全景化平臺。推動建設人工智能與優勢產業深度融合的省級制造業創新中心在先導區率先落地。加快推動融合性新興產業發展，使人工智能技術深度融入經濟和社會發展各領域，集中全省優勢資源，重點支持先導區打造“現代優勢產業集群+人工智能”特色產業集群，充分發揮人工智能對提升全要素生產力、促進現代優勢產業支撐發展的“賦能”作用，打造國內領先的人工智能產業集群。大力支持發展突破一批融合性新興業態，推動人工智能與各領域的深度融合和創新應用，提高全行業智慧化水平，壯大“智能+”新經濟新業態。

（四）優勢融合強鏈。探索打造人工智能“濟青一體化”發展模式，引領帶動濟青周邊區域乃至整個山東發展，強化政策協同的制度銜接，共享公共服務的普惠和便利，推動人工智能與智能制造、智慧醫療、智能家居、智能軌道交通等優勢產業領域的深度融合應用。

1.智能制造。圍繞傳統裝備制造業轉型升級智能化發展需求，以人工智能推動制造業轉型升級。

（1）加快突破智能裝備關鍵領域。支持設備方和人工智能解決方案供應商共同創新，推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟硬件、前沿技術發展。重點突破具有深度感知、智能決策和自動執行的高檔數控機床、智能機器人、檢測分析、倉儲物流等智能化關鍵設備；突破高檔數控系統、機器人控制器、智能芯片等控制部件；加快視覺和語音識別技術、自然語言處理技術、大數據處理等前沿技術的研發攻關。以濟南為中心，到2022年建成國內高檔數控機床基地、智能機器人產業基地、智能電力裝備企業集群。

（2）推動人工智能與傳統工業融合。在企業生產設備上，積極鼓勵智能機器人、高精度傳感器智能視頻監控以及多維度通訊設備等智能裝備在生產管理中的深度應用，實現對生產環節的海量數據進行監測收集，同時建立多維通信網絡，實現數據生產之間的傳輸。在企業生產線網絡上，推動裝備企業與數據分析企業基于設備數據進行合作，開展控制算法、共享數據平臺、設備運行參數優化等服務，實現對生產數據的分析、整合、管理、決策，做到數據結果反饋生產線，實現生產線的優化。在生產體系上，建立基于互聯網技術的制造業生態系統，驅動企業在技術研發、開發制造、組織管理、生產經營、市場營銷等方面開展全角度創新，實現融合發展。

（3）打造開放創新的智能制造產業生態。鼓勵智能制造解決方案企業深入挖掘不同行業和生產場景，提供豐富的智能制造解決方案，實現工業生產、科研、資金、管理等資源科學分配，為行業生產提供全面感知，利用移動應用、云端資源、大數據分析服務，實現各類要素和資源的信息交互，促進人工智能與實體經濟產業鏈的融合，推動傳統工業模式升級改造。

2.智慧醫療。推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系，推動“人工智能+智慧醫療”制造業創新中心建設，打造全新的創新資源整合新載體。

（1）助力醫療用品和藥品研發。鼓勵將臨床經驗與數字化、人工智能技術相結合，推出更高效更低成本的醫療解決方案，推廣臨床輔助決策系統、智能化醫學設備。鼓勵人工智能助力病毒基因組識別、蛋白組學、代謝組學、新藥和疫苗研發等。利用人工智能技術對大量分子數據進行訓練，實現疾病識別和藥物效果預測，降低醫學時間成本，提高疾病識別和藥物研發的成功率。

（2）推動國家健康醫療大數據北方中心建設。加大醫療信息共享平臺建設，將醫院臨床數據通過醫療大數據與應用服務進行共享整合，實現對區域醫療數據便捷可靠地查詢、分析、安全訪問和監督。利用人工智能技術，建立醫療圖譜，實現醫療輔助診斷，力爭率先實現數據授權運營、健康病例和診斷報告互聯互通，做到“互聯網+健康醫療”服務平臺等模式輸出。到2022年，力爭吸引150家左右企業入駐國家健康醫療大數據產業孵化基地，引領智慧醫療產業發展。

（3）打造全周期的智慧醫療體系。鼓勵人工智能企業開發整合醫院醫療資源，實現患者采用“選擇+掛號+流程指引+診療+繳費+檢查報告查詢+費用明細查詢”模式的醫院一體化服務。就診前，利用人工智能分析預測能力，平臺自動推薦最優的就醫地點、就醫時段、診療醫生，幫助病患網上預約掛號。就診中，利用人工智能技術實現遠程診斷和遠程閱片，利用平臺整合病患信息，建立云端病例。就診后，平臺協助病患完成繳費、醫保報銷和查詢等，根據就診結果，平臺自動定期進行健康訪問，建立患者地圖，做到病情實時預警與監控。

3.智能家居。以提升用戶智能化體驗、滿足市場消費需求為導向，打造具有世界影響力的全球智能家居研發制造產業集群。

（1）做強智能家電。依托省高端智能家電制造業創新中心，開發高端智能家電產品，引進關鍵配套，培育高端智能家電產業集群。以提升用戶智能化體驗、滿足市場消費升級需求為方向，大力發展新型智能家電終端產品，建立開放式物聯網大數據平臺，形成以用戶為中心的智慧家庭生態圈。支持集成電路、超高清顯示等與系統整機（終端）協同發展，補齊產業鏈核心基礎環節。加強智能家電信息安全技術和標準體系的研究，支持基于大規模定制的智能制造整體解決方案，提升智能家電制造水平。

（2）突破新型顯示。實施超高清視頻產業發展行動計劃，突破超高清成像、高帶寬實時傳輸、超高速存儲、HDR顯示兼容與動態適配等關鍵技術，引進超高清顯示、系統級芯片等關鍵項目，發展超高清視頻制播設備、終端產品與內容制作。推進產業鏈、技術鏈、創新鏈、資金鏈和政策鏈深度融合的超高清視頻產業創新生態建設，實施超高清視頻內容制作基地建設工程，引進內容制作企業，匯聚高端人才，提升超高清產業的市場化水平。

（3）構建智能家居創新生態圈。打造以平臺為核心的智能家居創新生態圈，產融結合孵化建設全產業鏈體系。推動開放式智能家居大數據平臺建設，鏈接硬件、軟件、內容、服務等生態資源，打造行業領先的智能家居產業生態。支持基于大規模定制的智能制造整體解決方案，提升家居產業智能制造水平。整合優勢資源，聯合社會資本，為創客提供包含投資、學院、供應鏈和渠道加速、空間、工廠、創新技術等一站式孵化服務。

4.智能軌道交通。依托國家高速列車技術創新中心、國家高速動車組總成工程技術研究中心等研發平臺，推動人工智能在軌道交通全生命周期運用，提高產業技術協同研發和增值服務能力，打造國際領先的軌道交通裝備研發制造和集成服務基地。

（1）提升整車制造。依托優勢企業，開發基于人工智能駕駛腦的智能列車譜系化產品，提升中國標準高速動車組領先優勢，擴大城市輕軌、地鐵市場份額。推動軌道交通車輛系統集成國家工程實驗室建設，加快時速600公里高速磁懸浮列車等前沿新產品產業化。

（2）補齊產業短板。補齊高鐵牽引、制動、網絡控制系統和新型復合材料車體等關鍵配套產業鏈，著力引進通號、運控、路網裝備等地面設備制造廠商。引進發展蜂窩鋁、碳纖維、中空夾芯等復合材料及合金技術科研院所及產業化項目。加快中國軌道交通車輛出口服務基地及全球軌道交通車輛檢測認證中心建設，引進自動化智能控制系統、智能通訊、傳感器制造、智能電器設施制造及與其相關的科研配套項目。

（3）拓展智能運維。針對動車組分布廣、跨度大、頻次高、運行環境復雜等特征，開發基于人工智能和大數據技術的列車自主運行與多終端主動運維系統，拓展增值業務，實現從動車組設計、制造到檢修運維全生命周期多源異構數據的采集、存儲、治理、整合、挖掘應用和運維安全，提升軌道交通裝備系列產品的全生命周期集成服務能力。

四、實施保障

（一）建立工作協調推進機制。成立先導區建設省市兩級協調推進機制。加強與國家級智庫合作，組建專家咨詢委員會，為產業發展提供精準的戰略咨詢服務。鼓勵以項目合作、技術轉移等方式，采取“一事一議”辦法，柔性引進領軍人才和專家團隊。加強對重大問題、重大政策和重點項目的協調和督導，推動各級、各部門協同配合，確保項目落地。

（二）加大政策支持力度。鼓勵支持濟南、青島研究設立人工智能專項資金，重點支持人工智能產業創新項目、公共服務平臺、“現代優勢產業集群+人工智能”試點示范項目等，支持人工智能創新發展、產品研發、應用示范、場景開放、企業培育、平臺建設、合作交流等工作，著力打造一批面向特定行業的人工智能應用示范場景。鼓勵成立人工智能產業引導基金，支持處于初創期、成長期的人工智能項目。

（三）積極搭建創新應用平臺。鼓勵企業積極參與揭榜工信部新一代人工智能產業創新重點任務，并對成功揭榜項目給予重點支持。發揮我省制造業基礎雄厚和智能化網絡基礎設施完善的優勢，開展面向工業、交通、安防、金融、物流、醫療、教育、文化、旅游等場景應用需求，積極搭建應用場景技術供需對接平臺，推廣優秀解決方案和應用示范項目，建設一批具有影響力的人工智能應用場景。

（四）加大對外開放交流合作。引導發揮行業聯盟作用，鼓勵企業積極參與人工智能對接交流活動，組織開展“智融齊魯”人工智能助力全省工業技術創新深度行活動，組織優勢產業同基礎軟硬件、前沿算法技術、各垂直領域優勢人工智能企業開展對接，推動人工智能企業與優勢產業深度融合。支持建設人工智能產業賽道，挖掘人工智能優秀項目，推動人工智能產品落地，吸引國內外高等院校、科研院所、人工智能企業等創客團隊積極參與。

（五）加強學科建設和人才培養。支持省內高等院校、科研院所圍繞人工智能前沿技術、關鍵核心技術以及技術產業化應用開展高水平的研究。多渠道、多途徑引進高端領軍人才和管理團隊，支持有條件的機構和企業，積極采取項目合作、技術咨詢等方式吸引海內外高層次人才和創新團隊創新創業。加大人工智能實訓力度，支持相關研究機構、高等院校與企業開展培訓合作，建設一批人工智能實訓基地，建設結構優化務實高效的人工智能人才梯隊。